智能制造是高性能產(chǎn)業(yè)，對(duì)提升一國(guó)的制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的戰(zhàn)略意義。而且，智能制造還是引領(lǐng)“第三次工業(yè)革命”浪潮的核心動(dòng)力，智能制造所涵蓋的相關(guān)產(chǎn)業(yè)將成為未來(lái)世界工業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。正因此，智能制造產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)發(fā)展如火如荼，前景一片大好。

上世紀(jì)90年代，隨著信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展，智能制造技術(shù)引起發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)注和研究，美國(guó)、日本等國(guó)紛紛設(shè)立智能制造研究項(xiàng)目基金及實(shí)驗(yàn)基地，智能制造的研究及實(shí)踐取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。

目前，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈已涵蓋智能裝備（機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、服務(wù)機(jī)器人、其他自動(dòng)化裝備），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（機(jī)器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng)）、工業(yè)軟件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合的自動(dòng)化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。

在各國(guó)大力推動(dòng)下，全球智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年，我國(guó)智能制造行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模達(dá)12233億元。據(jù)此測(cè)算，2016年，全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模在8687億美元左右。

結(jié)合當(dāng)前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，保守估計(jì)未來(lái)幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復(fù)合增速，預(yù)計(jì)到2022年全球智能制造的產(chǎn)值將達(dá)到1.51萬(wàn)億美元左右。

其中，工業(yè)機(jī)器人有望得以爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，2016年全球工業(yè)機(jī)器人銷售額首次突破132億美元，預(yù)計(jì)2017年可達(dá)147億美元。

首先，全球自動(dòng)化市場(chǎng)將逆勢(shì)增長(zhǎng)。今年全球工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備市場(chǎng)將以1.5%的速度增長(zhǎng)，2016年許多設(shè)備供應(yīng)商收入下降，在眾多的設(shè)備投資市場(chǎng)存在不確定因素。

其次，云計(jì)算分析將向邊緣計(jì)算轉(zhuǎn)移。預(yù)計(jì)今年內(nèi)部云系統(tǒng)和“邊緣”分析將擴(kuò)大，再教育市場(chǎng)導(dǎo)致公司變得更加自信，遠(yuǎn)程云可以提供很好的支持。

第三，制造業(yè)外包不如升級(jí)自動(dòng)化。今年間將有更多廠商選擇投資自動(dòng)化生產(chǎn)，利用稅收優(yōu)惠政策和熟練的勞動(dòng)動(dòng)力來(lái)增加營(yíng)收，而不是選擇外包生產(chǎn)。

第四，IT和OT的融合將成新戰(zhàn)場(chǎng)。實(shí)現(xiàn)IT和OT的融合，與軟件廠商合作是自動(dòng)化企業(yè)的未來(lái)發(fā)展路線。一些自動(dòng)化廠商去年收購(gòu)了軟件供應(yīng)商，通過整合擴(kuò)大他們的智能制造組合。預(yù)計(jì)軟件商將成為自動(dòng)化公司爭(zhēng)奪的目標(biāo)，收購(gòu)和合作將加速。第五，連接標(biāo)準(zhǔn)將占優(yōu)勢(shì)。隨著終端用戶數(shù)量的增加，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)連接市場(chǎng)機(jī)會(huì)也會(huì)放大，新的連接標(biāo)準(zhǔn)有可能到來(lái)。預(yù)計(jì)OPC-UA技術(shù)架構(gòu)和TSN時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)將為未來(lái)連接帶來(lái)新標(biāo)準(zhǔn)。

最后，工廠車間人工智能使用率上升。具有連接和感知能力的機(jī)器人將繼續(xù)引領(lǐng)智能制造發(fā)展，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)機(jī)器人將變得更加智能，并能夠感知，學(xué)習(xí)和自己做決策。